WSD Правила v2.0

World Series of Desperada Рейтингова Система v2.0

Пълно ръководство как се изчисляват рейтингите

За Световната Лига по Десперада

Световната лига по Десперада се провежда под егидата на Федерацията по Десперада. Правилата са одобрени от УС на Федерацията.

📅 Сезон 2025-2026

От Коледа (25 Декември 2025) до Бъдни Вечер (24 Декември 23:59, 2026)

🏆 Награди

🥇 1-во МЯСТО

✈️ Двупосочен (или еднопосочен по желание) самолетен билет до разстояние:

✈️ 1000 км × Брой участници

🥈 2-ро МЯСТО

🧖 Spa Weekend ИЛИ 🎰 Gambling Weekend в Лас Велинграс

По желание на сребърния медалист, с включен транспорт

🥉 3-то МЯСТО

🍻 All Expenses Paid бар-хопинг по улиците на София

⚠️ До 1 бутилка обаче, че Захари може да ни фалира 😅

📋 Общи Принципи

Минимум 75 игри за участие в класацията

Между 75 и 200 игри всяка игра носи допълнително предимство (но много малко)

Идеята е да се насърчава игра, но да има шанс да спечели човек със 75 игри

Минимум 4 изиграни игри срещу всеки играч

Отборните игри се броят за съответния брой отбори -1

Всеки е свободен сам да определи фисовете си

⚡ ELO Система - Ключови Моменти

🎯 2 победи с по 50 точки > 1 победа със 100 точки (но не прекалено много)

🚀 Големи победи (над 500 точки) носят значително повече ELO → Насърчава се агресивна игра!

💪 Победа срещу по-силен играч носи много повече точки

Пример: Захари (1400) набие Валя (1600) → Много повече точки, отколкото ако набие Добри (1100)

Общ преглед

World Series of Desperada използва усъвършенствана ELO-базирана рейтингова система с три ключови иновации:

Поетапно скалиране на победния марж - Награди пропорционални на размера на победата
Смекчени рейтингови разлики - По-меки наказания/бонуси базирани на разликата в умения
Корекция на сезонен резултат - Претегляне базирано на активност за справедлива конкуренция

Целите на дизайна:

Малки победи (1-10 точки) = 2-2.3 рейтингови точки
Средни победи (100-500 точки) = 5.6-20 рейтингови точки
Доминантни победи (1000 точки) = 40 рейтингови точки
Рейтинговите разлики имат значение, но не прекалено много (±15-25%)

Основни параметри

Параметър	Стойност	Описание
Начален рейтинг	1500	Всички играчи започват от тук
K-фактор	10	Базов множител за промяна на рейтинга
Базов марж	100	Референция за скалиране на победния марж
Смекчаване на рейтинга	0.3	Намалява ефекта на рейтинговата разлика с 70%
Сезонни игри	75	Игри необходими за 100% тегло в сезона

Математически формули

Всяка игра се разглежда като поредица от двубои между всички възможни двойки играчи.

1. Стандартен очакван резултат (ELO)

Вероятността играч i да спечели срещу играч j се изчислява по стандартната формула на Arpad Elo:

E_i = 1 / (1 + 10^((R_j - R_i) / 400))

Дефиниции на променливите:

Променлива	Описание	Диапазон
`E_i`	Очакван резултат за играч i (вероятност за победа)	[0, 1]
`R_i`	Текущ рейтинг на играч i преди играта	ℝ (обикновено 800-2200)
`R_j`	Текущ рейтинг на играч j преди играта	ℝ (обикновено 800-2200)

2. Смекчен очакван резултат

За да намалим влиянието на екстремни рейтингови разлики, прилагаме фактор за смекчаване α:

Ê_i = 0.5 + (1 - α) · (E_i - 0.5)

където α = 0.3

Дефиниции на променливите:

Променлива	Описание	Стойност
`Ê_i`	Смекчен очакван резултат за играч i	[0, 1]
`α`	Фактор за смекчаване (dampening factor)	0.3
`E_i`	Стандартен ELO очакван резултат	[0, 1]

Забележка: Смекчаването намалява влиянието на рейтинговата разлика наполовина, което води до по-балансирани промени в рейтинга.

3. Реален резултат

Реалният резултат A_i от двубоя между играчи i и j се определя от крайните резултати:

A_i = 1.0, ако S_i > S_j (победа)

A_i = 0.5, ако S_i = S_j (равенство)

A_i = 0.0, ако S_i < S_j (загуба)

Дефиниции на променливите:

Променлива	Описание	Диапазон
`A_i`	Реален резултат за играч i	{0, 0.5, 1}
`S_i`	Постигнат резултат (точки) на играч i	ℤ⁺
`S_j`	Постигнат резултат (точки) на играч j	ℤ⁺

4. Множител за марж на победата

Множителят M(Δ) регулира влиянието на разликата в точките върху промяната в рейтинга. Използваме кусочна функция с линеен растеж до 500 точки и експоненциален растеж след това:

Фаза 1 (Δ ≤ 500): M(Δ) = 0.4 + (3.6 / 499) × (Δ - 1)

Фаза 2 (Δ > 500): M(Δ) = 4.0 × e^(0.001833 × (Δ - 500))

Дефиниции на променливите:

Променлива	Описание	Стойност
`M(Δ)`	Множител за марж на победата	[0.4, ∞) - няма граница!
`Δ`	Абсолютна разлика в точките: Δ = \|S_i - S_j\|	ℤ⁺
`e`	Основа на естествения логаритъм (≈ 2.71828)	const

Примерни стойности на M(Δ):

Δ (точки)	M(Δ)	Рейтинг промяна	Фаза
1	0.400	~2.0 т.	Линейна
10	0.465	~2.3 т.	Линейна
50	0.754	~3.8 т.	Линейна
100	1.114	~5.6 т.	Линейна
200	1.836	~9.2 т.	Линейна
500	4.000	~20.0 т.	Граница
1000	10.00	~50.0 т.	Експоненциална
1500	15.81	~79.0 т.	Експоненциална
2000	25.00	~125.0 т.	Експоненциална

Важно: След 500 точки разлика, множителят расте експоненциално! Това означава че разгромните победи се възнаграждават много щедро. 1000-точкова победа носи ~50 пункта, а 2000-точкова победа носи ~125 пункта!

5. K-фактор за множество играчи

При игри с повече от двама играчи, базовият K-фактор се нормализира:

K_pair = K_base / (n - 1)

Дефиниции на променливите:

Променлива	Описание	Стойност
`K_pair`	K-фактор за двубой между двама играчи	ℝ⁺
`K_base`	Базов K-фактор	10
`n`	Брой играчи в играта	ℤ⁺, n ≥ 2

6. Окончателна промяна в рейтинга

Промяната в рейтинга за играч i след двубой срещу играч j се изчислява по:

ΔR_i = K_pair × M(Δ) × (A_i - Ê_i)

Дефиниции на променливите:

Променлива	Описание	Диапазон
`ΔR_i`	Промяна в рейтинга на играч i	ℝ (обикновено [-50, +50])
`K_pair`	K-фактор за двубоя	ℝ⁺
`M(Δ)`	Множител за марж на победата	[0.4, 8.0]
`A_i`	Реален резултат за играч i	{0, 0.5, 1}
`Ê_i`	Смекчен очакван резултат	[0, 1]

Важно: Окончателният нов рейтинг се закръглява до една десетична запетая: R'_i = round(R_i + ΔR_i, 1)

Забележка: При игра с n играчи, всеки играч има (n-1) двубоя, така че общата промяна е сума от всички двубои.

Таблица 1: Ефекти на победния марж (Равни рейтинги)

Двамата играчи с рейтинг 1500

Победен марж	Множител	Победител Δ	Губещ Δ
1 точка	0.40×	+2.0	-2.0
10 точки	0.47×	+2.3	-2.3
50 точки	0.75×	+3.8	-3.8
100 точки	1.11×	+5.6	-5.6
200 точки	1.84×	+9.2	-9.2
500 точки	4.00×	+20.0	-20.0
1000 точки	10.00×	+50.0	-50.0
1500 точки	15.81×	+79.0	-79.0
2000 точки	25.00×	+125.0	-125.0

Таблица 2: Победи на аутсайдер (+14% бонус)

Играч А = 1400, Играч Б = 1500 (100 точки по-долу)

Победен марж	Базова стойност	Аутсайдер Δ	Бонус
1 точка	2.0	+2.3	+0.3
50 точки	3.8	+4.3	+0.5
100 точки	5.6	+6.4	+0.8
500 точки	20.0	+22.8	+2.8
1000 точки	50.0	+57.0	+7.0
1500 точки	79.0	+90.0	+11.0

Таблица 3: Голям аутсайдер печели (+26% бонус)

Играч А = 1300, Играч Б = 1500 (200 точки по-долу)

Победен марж	Базова стойност	Голям аутсайдер Δ	Бонус
1 точка	2.0	+2.5	+0.5
50 точки	3.8	+4.7	+0.9
100 точки	5.6	+7.0	+1.4
500 точки	20.0	+25.2	+5.2
1000 точки	50.0	+63.0	+13.0
1500 точки	79.0	+99.5	+20.5

Таблица 4: Фаворит печели (-14% наказание)

Играч А = 1600, Играч Б = 1500 (100 точки по-горе)

Победен марж	Базова стойност	Фаворит Δ	Наказание
1 точка	2.0	+1.7	-0.3
50 точки	3.8	+3.2	-0.6
100 точки	5.6	+4.8	-0.8
500 точки	20.0	+17.2	-2.8
1000 точки	50.0	+43.0	-7.0
1500 точки	79.0	+67.9	-11.1

Таблица 5: Обобщение на ефекта от рейтинговата разлика

Рейтингова разлика	Очакван резултат	Множител за победа	Ефект
-200 (аутсайдер)	0.370	1.26×	+26%
-100 (аутсайдер)	0.458	1.08×	+8%
0 (равни)	0.500	1.00×	0%
+100 (фаворит)	0.542	0.92×	-8%
+200 (фаворит)	0.578	0.84×	-16%

Отборни игри

Системата поддържа отборни игри, където играчите се обединяват в екипи от 2-3 човека.

Как работят отборните игри?

• Можете да създадете от 2 до 4 отбора

• Всеки отбор може да има до 3 играчи

• Рейтингът на отбора е средноаритметичното на рейтингите на членовете

• Всички членове на отбора получават еднаква промяна в рейтинга

Пример

Отбор А: Захари (1100) + Валя (1500) = среден рейтинг 1300

Отбор Б: Марина (1600) + Добри (1700) = среден рейтинг 1650

Резултат: Отбор А печели 1200 vs 850 (марж 350 точки)

Промяна в рейтинга:

• Захари: +17.9 точки

• Валя: +17.9 точки

• Марина: -17.9 точки

• Добри: -17.9 точки

Забележка: Изчислението използва същите формули за очакван резултат, множител за марж и К-фактор, но вместо индивидуални рейтинги се сравняват средните рейтинги на отборите.

Система за сезонен резултат

Сезонните резултати предотвратяват играчите с малко игри да имат изкривен рейтинг.

А) До 75 игри (линейно тегло):
СезоненРезултат = 1500 + (Рейтинг - 1500) × ФакторАктивност
ФакторАктивност = min(1.0, ИзиграниИгри / 75)

Б) Бонус за активност (след 75-та):
Бонус% = min(0.05, max(0, ИзиграниИгри - 75) / 125 × 0.05)
СезоненРезултат = Рейтинг × (1 + Бонус%)

Изиграни игри	Фактор активност	Ефект
0	0%	СезоненРезултат = 1500
10	13.3%	13.3% от рейтинговата разлика
25	33.3%	33.3% от рейтинговата разлика
75	100%	Пълният рейтинг се прилага (СезоненРезултат = Рейтинг)
200	—	Макс бонус: +5% (СезоненРезултат = Рейтинг × 1.05)

Пример със изчисления

Марина (1600) срещу Захари (1500) - Марина записва 500, Захари записва 100

Стъпка 1: K-фактор за 2 играча

k_двойка = 10 / (2-1) = 10

Стъпка 2: Множител на победния марж

разлика = |500 - 100| = 400 точки
M = 0.4 + (3.6/499) × (400-1) = 3.28

Стъпка 3: Очакван резултат (Марина е фаворит със 100 точки)

E_стандартно = 1 / (1 + 10^(-100/400)) = 0.640
E_смекчено = 0.5 + 0.3 × (0.640 - 0.5) = 0.542

Стъпка 4: Изчисли промяната на рейтинга

ΔR_Марина = 10 × 2.20 × (1.0 - 0.542) = +10.1
ΔR_Захари = -10.1

Краен резултат: Марина 1600 → 1610.1 (+10.1) | Захари 1500 → 1489.9 (-10.1)

Ключови изводи

Малки победи: 2-3 точки (справедливо за близки игри)
Средни победи: 5-20 точки (пропорционално скалиране)
Доминантни победи: 40+ точки (големи награди за смачкващи победи)
Аутсайдери: До +26% бонус за победа над фаворити
Фаворити: До -26% наказание за очаквани победи
Сезонен резултат: Играй 50 игри за пълно тегло в класацията

Справедливо, пропорционално и награждаващо умението!

Built with Reflex

🎲 WSD

🎲 World Series of Desperada

WSD Правила v2.0

World Series of Desperada Рейтингова Система v2.0

World Series of Desperada Рейтингова Система v2.0

За Световната Лига по Десперада

🏆 Награди

📋 Общи Принципи

⚡ ELO Система - Ключови Моменти

Общ преглед

Основни параметри

Математически формули

1. Стандартен очакван резултат (ELO)

2. Смекчен очакван резултат

3. Реален резултат

4. Множител за марж на победата

5. K-фактор за множество играчи

6. Окончателна промяна в рейтинга

Таблица 1: Ефекти на победния марж (Равни рейтинги)

Таблица 2: Победи на аутсайдер (+14% бонус)

Таблица 3: Голям аутсайдер печели (+26% бонус)

Таблица 4: Фаворит печели (-14% наказание)

Таблица 5: Обобщение на ефекта от рейтинговата разлика

Отборни игри

Как работят отборните игри?

Пример

Система за сезонен резултат

Пример със изчисления

Ключови изводи